一种无自相交的三角网格快速自适应重网格化方法

本发明公开了一种无自相交的三角网格快速自适应重网格化方法。该方法通过动态识别结构复杂区域中的关键区域，仅在关键区域内执行相交检测。引入翻转感知能量机制，通过约束局部重网格化操作的优化空间，有效避免三角形翻转及不规则尖锐边的生成。基于离散曲率初始化尺寸场，结合拉普拉斯平滑和准几何调整算法，快速实现尺寸场的平滑过渡，消除条带现象，提升网格质量。该方法适用于高亏格、非流形及多组件输入，能够在保证无相交的前提下，快速生成高质量的三角形网格。实验表明，该方法在处理复杂模型时，效率较传统方法提升一个数量级，且在所有测试模型上均能生成无相交的网格，适用于数值模拟、建模、动画等计算机图形学应用。