摘要
本发明公开了一种深水网箱养殖的鱼类状态监测方法及系统,其中方法包括采用水下无人机采集目标深水养殖区域的鱼类环游视频,得到各个鱼类环游图像帧;采用AI算法对鱼类环游图像帧进行反射光关联增强处理,得到深水鱼类环游增强图像,获取各个鱼类目标,划分每个深水鱼类环游增强图像内的各个鱼群,计算每个鱼群的环游离群指数;对所有鱼群的形态相似性特征进行分析,确定每个鱼群的各个同类鱼群;基于每个深水鱼类环游增强图像内的每个鱼群和确定的同类鱼群之间的游动特征的差异性、环游离群指数,生成目标深水养殖区域的鱼类状态监测结果。本发明实施例提供的一种深水网箱养殖的鱼类状态监测方法及系统,提高了对鱼类状态监测的准确性。
技术关键词
深水网箱养殖
状态监测方法
图像
指数
颜色直方图
梯度直方图
像素点
因子
邻域
视网膜大脑皮层理论
光强
水下无人机
AI算法
形态
序列
集群
聚类算法
状态监测系统
反射光
异常状态
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