一种高精度移动物体跟踪AI摄像头的实施方法及系统

本发明属于人工智能的技术领域，涉及了一种高精度移动物体跟踪AI摄像头的实施方法及系统，包括：获取目标物体的三维坐标、视觉图像序列、运动状态数据；构建神经网络动态权重模型，调整毫米波雷达、摄像头和惯性传感器的数据优先级；对校准后的三轴坐标执行加权计算，结合速度矢量生成连续跟踪路径；构建预测目标物体未来运动轨迹的运动模式预测模型；筛选有效的候选路径集合；输出预测路径的可信度评分；若可信度评分未达阈值，替换进行修正；选择偏差最小的有效预测路径作为主要方案，保留次优预测路径作备用方案。本发明解决了传统的方法在跟踪误差较大时，缺乏有效的修正流程策略。