摘要
本发明涉及点云消噪技术领域,公开了基于空间网格密度的变电站设备激光雷达点云消噪方法,包括以下步骤:S1,获取点云数据,并对点云数据进行预处理;S2,分析点云特征,利用设备和地面点云在高程分布上的特征进行点云类型划分;S3,利用设备点云和地面点云与噪声的相对分布特点,并且通过密度差值方法去掉噪点。本发明针对现有方法对大数据技术依赖程度过高等缺陷,提出适用于特高压变电站的基于三维激光点云的多维子空间网格密度差值分割方法,该方法能够根据扫描方式和数据类型的不同,高效准确地去除有噪声的三维点云数据,并且基于海量三维点云数据噪声处理,更加能够准确高效地完成特高压变电站设备自动提取。
技术关键词
激光雷达
特高压变电站设备
海量三维点云数据
密度
差值方法
网格
特征值
差值算法
噪声
点云特征
地面
阈值分割算法
点云空间
观察设备
分割方法
系统为您推荐了相关专利信息
网络拓扑特征
偏最小二乘回归模型
评估装置
生成树
谱分析方法
漂移检测方法
计算机程序指令
密度
检测器
计算机程序产品
鲁棒故障诊断方法
区间径向基函数神经网络
核密度估计模型
故障特征信息
主成分分析算法