摘要
本发明涉及障碍物检测领域,尤其涉及一种用于AGV智能搬运机器人的障碍检测方法,方法包括:获取AGV智能搬运机器人前进路径区域的多张灰度图,计算每张灰度图中像素点的梯度值;计算多张灰度图同一位置像素点的边缘强度;计算多张灰度图同一位置像素点的差异特征值;将大于边缘强度阈值的像素点作为边缘点,连接边缘点得到连接线,计算连接线的一致性;构建目标函数;将目标函数为最大值时的边缘强度阈值作为最佳阈值,连接边缘强度大于最佳阈值的像素点得到物体的轮廓线,以用于对障碍物的检测。本发明有效的降低了冗余点的数量,提高了提取轮廓线的准确性,便于对障碍物进行检测。
技术关键词
智能搬运机器人
障碍检测方法
像素点
灰度共生矩阵
表达式
特征值
强度
障碍物
智能算法
物体
冗余
滤波
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多工位智能
工位模具
表达式
车辆跟踪方法
轨迹
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置信度阈值
运动特征
充放电数据
等效电路模型
协方差矩阵
容积卡尔曼滤波
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