一种基于TDLAS技术的CO2气体浓度场探测重建方法

本发明属于光电探测和气体检测的技术领域，具体为一种基于TDLAS技术的CO2气体浓度场探测重建方法，解决了现有相关系统的光谱数据维度低、精度低、响应滞后以及重建分辨率低的技术问题，其包括构建浓度场时空离散序列，构建多模态CO2气体三维浓度场模拟数据集，U‑SRResNet网络模型的超参数初始化，U‑SRResNet网络模型的超参数的训练及优化，将采集到的CO2气体浓度场原始吸光度数据输入完成训练的U‑SRResNet网络模型中；输出经过U‑SRResNet网络模型放大N倍的CO2气体浓度场重建结果。本发明满足快速、高效的TDLAS探测重建，为CO2气体浓度场精细化分布测试提供技术支撑。