一种针对扩展目标的智能波前复原算法全流程加速方法

本发明公开了一种针对扩展目标的智能波前复原算法全流程加速方法，涉及波前复原领域，包括如下步骤：步骤S110：获取扩展目标夏克‑哈特曼图像，并对扩展目标夏克‑哈特曼图像的预处理过程进行加速，预处理过程指的是提取特征图像；步骤S120：将扩展目标夏克‑哈特曼图像按子孔径分为小块并沿通道维度堆叠，构成高纬度的张量作为轻量化神经网络的输入；构建轻量化神经网络，用于获得特征图像和泽尼克系数的映射关系；步骤S130：对轻量化神经网络使用深度学习推理框架，并使用量化对轻量化神经网络进行压缩。该方法包含了智能波前复原算法的整体流程，通过各阶段的优化，保证所设计的轻量化网络可以增强关键特征提取。