一种基于知识增强与交互式图卷积网络的方面级情感分析方法

本发明公开了一种基于知识增强与交互式图卷积网络的方面级情感分析方法，包括：对待分析文本进行词嵌入与编码以获取隐藏状态向量表示；利用情境情感知识加权句法依存结构，并通过增强给定方面获取情感知识增强图；利用语句中不同方面间存在的潜在关系获取方面间关系图：利用图卷积网络交互的学习情感知识增强图与方面间关系图，并通过特征融合机制获取最终上下文表示；利用Softmax函数进行分类操作获取情感极性预测结果。本发明提高了预测情感极性的准确率和稳定性。