一种模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该模型训练方法包括：获取样本图像集；样本图像集包括多组样本图像，每一组样本图像中包括针对相同的样本对象，通过感光不同波段所成像的多张图像，该不同波段包括可见光波段以及除可见光波段以外的波段；确定该组样本图像中的各图像分别对应的作为模型输入内容的图像数据，得到各图像数据，将各图像数据输入至待训练的图像处理模型得到该组样本图像的图像处理结果；确定图像处理模型的模型损失；在图像处理模型未收敛的情况下，调整图像处理模型的模型参数。通过本申请可以训练得到能够满足高精度处理需求的图像处理模型。