一种锂离子电池剩余寿命预测方法

本发明涉及电池剩余寿命预测技术领域，公开了一种锂离子电池剩余寿命预测方法，该方法包括：将预处理历史工作数据作为特征变量对TCN‑Bi GRU‑AM模型进行训练，并获得训练后TCN‑Bi GRU‑AM模型；设置训练后TCN‑B i GRU‑AM模型的优化目标和超参数空间，并获得关键超参数最优解；将关键超参数最优解赋予训练后TCN‑Bi GRU‑AM模型，并构建电池剩余寿命预测模型；获取待监测电池的实时工作数据，基于电池剩余寿命预测模型和实时工作数据确定待监测锂离子电池的剩余寿命预测值。本发明能够有效捕捉电池退化过程中的容量再生现象，显著降低了预测误差。