摘要
本发明涉及基于多模态数据的传染病患者后遗症风险预测系统,通过数据获取模块采集用户的多模态数据,并通过特征提取模块对所述多模态数据进行特征提取得到当前特征数据,之后通过相似度计算模块基于所述当前特征数据与预置数据库中样本传染病患者病历所关联的已有特征数据进行相似度计算,得到当前传染病患者与每个样本传染病患者病历之间的相似度,最终通过结果输出模块将特征距离排名前N项的样本传染病患者的病历及其多模态数据找寻出来。本发明所提出的传染病患者后遗症风险预测系统能够预先给予分析者一定的预测方向,方便分析者后续的深入分析,提高预测效率。
技术关键词
风险预测系统
多模态
病历
患者
样本
特征提取模块
神经网络模型
数据获取模块
输出模块
数据库更新
代表
定义
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
阶段
双粒度
局部纹理特征
软路由器
轨迹预测模型
编码器
数据
轨迹预测方法
解码器组合
代步机器人
返航方法
扩展卡尔曼滤波融合
环境图像数据
轨迹