基于深度学习的景观工程养护管理系统及其方法

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基于深度学习的景观工程养护管理系统及其方法
申请号:CN202510371860
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120218865A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及景观工程养护管理技术领域,尤其涉及基于深度学习的景观工程养护管理系统及其方法;本发明融合深度学习与景观工程养护管理,构建多维异构传感网络感知层,高效采集环境数据并预处理,为分析提供坚实基础;数据层模块无线连接,进行特征提取;模型层基于深度学习算法,实现植物病害五级分类预测;决策层生成养护方案评分排序,反馈层采集实施结果优化模型,形成闭环管理;系统实现从被动响应到主动预测的转变,显著提升养护精准性和前瞻性,为景观工程养护管理带来革命性进步。
技术关键词
养护管理系统 异构传感网络 景观 智能环境传感器 训练深度学习模型 深度学习算法 生成特征向量 云端服务器 可视化模块 界面展示系统 养护管理方法 养护管理技术 双流神经网络 数据 融合深度学习 清洗单元 注意力机制 特征工程
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