摘要
本发明涉及景观工程养护管理技术领域,尤其涉及基于深度学习的景观工程养护管理系统及其方法;本发明融合深度学习与景观工程养护管理,构建多维异构传感网络感知层,高效采集环境数据并预处理,为分析提供坚实基础;数据层模块无线连接,进行特征提取;模型层基于深度学习算法,实现植物病害五级分类预测;决策层生成养护方案评分排序,反馈层采集实施结果优化模型,形成闭环管理;系统实现从被动响应到主动预测的转变,显著提升养护精准性和前瞻性,为景观工程养护管理带来革命性进步。
技术关键词
养护管理系统
异构传感网络
景观
智能环境传感器
训练深度学习模型
深度学习算法
生成特征向量
云端服务器
可视化模块
界面展示系统
养护管理方法
养护管理技术
双流神经网络
数据
融合深度学习
清洗单元
注意力机制
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
无人机巡检路径
HSV颜色空间
无人机采集图像
节点
视觉
噪声分类方法
轻量级深度学习
时域特征
数据
特征选择
工控系统
训练深度学习模型
监督深度学习
频域特征
异常状态