摘要
本申请提出了一种汽车乘坐舒适性与操作安全性协同强化学习控制方法。属于汽车振动控制技术领域,该方法包括定义为舒适性指标,St2=[ΔZ1,ΔZ2,ΔZ3]为安全性指标,将St=(1‑γ)St1+γSt2作为状态量;将作用于汽车车身的4个垂向磁流变阻尼器提供的理想控制力At=[ufl,ufr,url,urr]T作为动作量,建立11自由度人车环耦合振动双延迟深度确定性策略梯度强化学习TD3控制器;TD3控制器根据状态量St实时计算出理想控制力At=[ufl,ufr,url,urr]T作用于电流控制器,电流控制器输出电流I作用于垂向磁流变阻尼器,垂向磁流变阻尼器提供实际控制力Fa=[ufla,ufra,urla,urra]T作用于汽车,控制汽车乘坐舒适性和操作安全性。其能够提高汽车的乘坐舒适性和操作安全性。
技术关键词
强化学习控制方法
汽车乘坐舒适性
深度确定性策略梯度
阻尼器
汽车车身
模糊控制器
车身连接处
电流控制器
状态空间模型
振动加速度传感器
车轮
汽车前后排座椅
右侧座椅
超声波测距传感器
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动力总成
远程监控方法
多模态数据采集
云端服务器
车载终端
挤压油膜阻尼器
齿轮转子
动力学建模方法
多体动力学模型
传动系统
共享方法
路边基础设施
深度确定性策略梯度
交通安全信息
运动意图
空肠置管
强化学习控制方法
机器人控制方法
生成动作
导管