摘要
本发明涉及一种电缆局放信号多径干涉识别与补偿方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:利用多个高频电流传感器分别在不同采样时刻同步采集不同传播路径上的多通道信号;基于所采集的信号,利用时间差计算传播路径,并提取信号的时频特征;基于所采集的信号、时间差、传播路径和时频特征构建深度学习模型的输入特征,利用深度学习模型进行多径干涉识别,输出信号的分类结果;基于信号的分类结果构建多个反射波信号模型;基于反射波信号模型,从直达波信号中剔除反射波信号,得到补偿信号。与现有技术相比,本发明具有能够准确区分直达波和反射波、精确恢复直达波信号等优点。
技术关键词
高频电流传感器
电缆局放信号
多径干涉
深度学习模型
补偿方法
时间差
信号到达时间
短时傅里叶变换
长短期记忆网络
多通道重构
卷积神经网络提取
频率
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