一种区域新能源功率预测方法及装置

本申请提出一种区域新能源功率预测方法及装置，该方法包括：首先收集区域内新能源场站的静态和动态数据；基于地理位置和气象数据构建地理气候特征向量，用HDBSCAN算法划分地理气候子区域；根据子区域动态数据构建出力特征向量，用K‑means算法筛选代理场站组；结合代理场站的历史预测误差、出力特征及装机容量计算动态权重；利用L‑X混合模型，结合动态权重、气象和功率数据预测代理场站功率；再基于代理场站预测功率和动态权重计算各子区域预测功率；最后，整合所有子区域预测功率及地理位置，得出区域总功率预测。通过混合聚类减少空间异质性影响，利用L‑X模型捕捉气象与功率关联，通过代理场站机制降低计算复杂度。