摘要
本发明提供一种结合领域知识的工业过程小样本数据生成方法及装置,涉及数据生成技术领域。该方法包括:收集工业过程数据对应的故障属性描述,获得第一训练数据以及第二训练数据;基于生成对抗网络的网络结构构建结合领域知识的待训练数据生成模型;使用第一训练数据以及第二训练数据,对待训练数据生成模型进行训练,获得数据生成模型;获取待生成样本数据;将待生成样本数据输入数据生成模型进行数据生成,获得生成样本数据。本发明是一种基于领域知识的高效且稳定的小样本数据生成方法。
技术关键词
数据生成模型
样本数据生成方法
生成样本数据
数据生成装置
计算机可读取存储介质
生成对抗网络
数据生成设备
工业
共享方法
参数
计算机可读指令
模型训练模块
分类器
网络结构
数据生成技术
训练数据量
数据获取模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云模型
对象
激光雷达
激光束
机器可读指令
飞行器识别方法
深度学习网络模型
迁移学习模型
预处理飞行器
计算机可读取存储介质
识别网络构建方法
跨尺度特征融合
融合特征
网络构建装置
生成样本数据