摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于情感识别的AI虚拟真人交互系统及方法,系统包括交互识别模块,用于识别用户输入的情感状态,情感生成模块,根据所述情感分类及强度生成虚拟人物的情感表现;声音生成模块,根据所述情感生成模块输出的情感数据生成虚拟人物的语音表现;动作生成模块,根据所述虚拟人物的情感表现生成虚拟人物的动作;量子计算优化模块;AI训练模块。通过多模态情感识别技术,将语音、面部表情和文本数据相结合,达到了更高精度的情感识别效果。相较于现有技术中单一依赖语音或文本的情感分析方法,这种多维度融合的方式大大提高了情感分类的准确性,有效解决了单一数据源情感识别不完整的问题。
技术关键词
交互系统
识别模块
生成对抗网络
强化学习技术
多模态情感识别
量子优化算法
数据
面部表情分析
文本
面部表情变化
量子计算技术
情感分析方法
语音识别单元
识别情感
图像识别技术
粒子系统
人工智能技术
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模式识别方法
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