摘要
本发明提供一种晶圆外观检测方法、系统、计算机及存储介质,该方法包括以下步骤:从云端获取影像数据,从第一检测结果中筛选各晶粒的数据异常值对应的坐标数据,获取相邻晶粒的各外围晶粒的检测数据;若待测标记晶粒的数量大于第一预设值,则判定相邻晶粒为异常晶粒;得到若干个包括若干个异常晶粒的第二检测结果。通过在传统检测设备的基础上,对影像数据中的异常晶粒进行标记处理,基于异常晶粒的相邻区域对应的相邻晶粒的外围晶粒的分布情况,以判定该相邻晶粒是否异常,根据人为损伤造成的区域连续分布特性,对异常晶粒周围的晶粒进行二次判定,可以解决传统光学检测方案无法检测轻微损伤的问题,提高检测准确率。
技术关键词
外观检测方法
标记
外观检测系统
异常数据
影像
建立检测模型
线段
光学检测设备
深度学习算法
坐标
CCD相机
云端
电极
晶圆
处理器
计算机
输出模块
终点
系统为您推荐了相关专利信息
计算机化方法
数据
处理器
人工智能AI模型
计算机可读记录介质
多源卫星遥感数据
激光雷达
反演方法
机器学习模型
影像
椎体
点云局部
形状描述符
智能识别方法
三维模型