高光谱与形态特征融合的稻飞虱阶段与性别鉴定方法

本发明公开了高光谱与形态特征融合的稻飞虱阶段与性别鉴定方法，旨在提高稻飞虱种类、龄期和性别的分类准确性，在若虫初期阶段。通过高光谱成像技术获取稻飞虱的光谱数据，并结合形态学图像处理技术提取形态特征，采用多模态数据融合技术，将光谱数据与形态特征数据结合。使用机器学习算法对融合数据进行训练与分类，精确识别稻飞虱的种类、龄期及性别。为解决数据不平衡问题，本发明采用SMOTE算法进行样本过采样，确保类别分布均衡。通过自动计数和虫口密度生成实时评估虫害严重程度，为防治措施提供支持。筛选特征波段，有望为特种多光谱相机的研制提供关键技术支持。此外，采用SHAP分析提升模型可解释性，量化特征对分类结果的贡献。