一种基于单目深度估计和先验语义地图的单目跨模态定位方法

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一种基于单目深度估计和先验语义地图的单目跨模态定位方法
申请号:CN202510390322
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120259417A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于跨模态定位技术领域,公开一种基于单目深度估计和先验语义地图的单目跨模态定位方法。对相机帧进行追踪和多帧语义观测,得到先验相机位姿和带语义概率信息的视觉点云;进行尺度统一并恢复视觉点云;利用单目深度估计得到深度图像,与带语义概率信息的视觉点云进行尺度统一,得到深度恢复的视觉点云;根据雷达点云几何信息和语义信息离线构建先验语义地图,结合先验相机位姿进行局部地图维护,得到雷达地图点云;将带语义概率信息的视觉点云与深度恢复的视觉点云分别为源点云,构建雷达地图点云作为目标点云;两种源点云分别与目标点云进行数据关联,根据数据关联结果统一进行位姿优化。
技术关键词
单目视觉里程计 单目深度估计 语义地图 点云 深度恢复 跨模态 定位方法 相机 图像 雷达 ORB特征 坐标 矩阵 特征点 像素 定位技术 数据
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