摘要
本发明公开了一种空气污染预警方法及系统,方法包括获取待测城市的气象数据和城市信息,输入至预先训练完成的城市污染预测模型中,得到空气污染指数;根据空气污染指数,与空气综合污染规则进行对比判断,得到空气污染等级并预警;城市污染预测模型的训练过程包括:获取每个城市的历史气象数据、历史空气质量等级;根据历史气象数据,进行非线性数据的归一化处理,得到线性气象数据,并提取特征得到聚类气象数据;基于历史空气质量等级和聚类气象数据为输入数据,对城市污染预测模型进行训练;将待测城市的气象数据和城市信息输入到所述训练后城市污染预测模型,得到空气污染指数。本方法能够实现空气污染的准确预警。
技术关键词
历史气象数据
空气污染指数
轮廓系数
预警方法
深度卷积神经网络
非线性
聚类
环境监测平台
可读存储介质
计算机
梯度下降法
数据采集模块
数据平台
预警系统
点分配
预警模块
处理器
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风电机组
RBF神经网络
数据
预警方法