摘要
本公开实施例提供了一种基于法律要素的语义句法融合违规预测方法,属于法律智能分析领域,具体包括:步骤1,法律构成要素编码,生成差异化特征表示;步骤2,获取案件文本数据,提取语义与句法信息,构建语义‑句法融合表示;步骤3,采用多跳推理技术,构建跨句依赖关系网络,捕捉法律文本中的复杂逻辑关系;步骤4,基于句子级全局关系矩阵构建交叉注意力权重,动态调整核心句子的嵌入权重,提升关键信息表征能力;步骤5,通过强化学习奖励机制动态调整预测策略,结合历史选择记录与多样性惩罚项优化句子选择,并结合法律知识库约束,增强LCE自动匹配能力。
技术关键词
强化学习代理
节点特征
语义
Sigmoid函数
加权特征
矩阵
多头注意力机制
BERT模型
门控循环单元
编码
句法信息
融合历史
推理技术
文本
动态
关系网络
系统为您推荐了相关专利信息
健康风险评估系统
BERT模型
特征提取模块
生成路径信息
嵌入特征
混合整数规划模型
LSTM神经网络
调度特征
车调度方法
节点特征
标签
综合监测系统
数字孪生模型
多任务神经网络
高清工业相机