一种多智能体协同任务规划方法、系统、设备及存储介质

本发明提出了一种多智能体协同任务规划方法、系统、设备及存储介质，包括：构建异步通信框架，通过事件驱动模型响应任务事件，利用消息缓冲队列解耦任务事件生产与消费；基于预定义的行为规则对任务事件进行条件匹配，若匹配成功则命令智能体执行规则对应的动作，否则将任务事件标记为未匹配任务，并将其传输至LLM语言模型；将未匹配任务的历史流程数据载入LLM语言模型的历史消息上下文中，结合引导模板生成任务分配决策，通过异常重决策机制优化任务分配决策，获得决策结果；将决策结果分发至对应的智能体执行，并实时更新任务事件的上下文数据及预定义的行为规则。本发明能够显著提升任务执行的可靠性、效率与灵活性，适用于多种复杂业务场景。