摘要
本发明提供了一种客群动态划分方法及系统,涉及客群管理技术领域,首先,通过多渠道数据采集模块对商品相关数据进行实时采集,结合业务需求进行商品行为分析,并根据分析结果提取特征,将商品划分为多个群体。然后,通过结合业务需求对客户进行动态划分,生成初始客群信息,并根据更新的用户画像信息优化和调整客群信息。最后,根据优化后的客群信息进行偏好计算,生成个性化的推送策略。此方法通过动态划分和优化客群信息,能更好地满足每个客户独特的需求和行为特征,提供个性化服务。
技术关键词
动态划分方法
客户
画像
人口统计信息
策略
实时数据采集
数据采集模块
Apriori算法
聚类算法
斯皮尔曼相关系数
商品特征
关键绩效指标
实时传输数据
RFM模型
CRM系统
POS系统
导入工具
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
深度确定性策略梯度
轻量级神经网络
视觉SLAM技术
三维场景模型
协方差矩阵
巡航控制方法
混合整数规划模型
多层卷积神经网络
生成动态环境
滚动时域优化算法
顶点着色器
动态
多级拓扑结构
玩家
碰撞检测系统
信息预警方法
语义特征
模板
情绪特征
自动语音识别
量子态
智能管家系统
报警系统
演化神经网络
量子散列函数