一种数字化仿真模拟方法

本发明涉及领域，公开了一种数字化仿真模拟方法，包括以下步骤：S1：通过雅可比矩阵分解联立热场、电场与力场的控制方程，构建紧耦合求解器，采用牛顿‑拉夫森迭代法进行隐式求解，时间步长根据残差变化率自适应调整；S2：利用基于卷积神经网络和长短期记忆网络的代理模型，将仿真输出的温度场、应力场数据与实验测量点数据进行自动化比对，当误差超过预设阈值时，通过梯度下降法调整材料属性参数并重启仿真；S3：基于强化学习策略动态分配仿真任务至异构计算资源，所述策略通过定义状态空间、动作空间及奖励函数，优化任务拆分粒度与节点选择。本发明与现有技术相比优点在于，精度更高，成本更低，更加智能化。