一种基于边缘先验的稀疏视角神经辐射场训练方法

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一种基于边缘先验的稀疏视角神经辐射场训练方法
申请号:CN202510410504
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120279181A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘先验的稀疏视角神经辐射场训练方法,属于三维重建技术领域,解决了传统处理稀疏视角神经辐射场训练方法中使用全局平滑导致的模糊问题。步骤如下:提取边缘图;以分块采样的方式从训练图片和边缘图中采样训练图块;训练图块输入神经辐射场进行体渲染得到深度图块和法线图块;对深度图块和法线图块执行基于边缘先验的深度正则化和法线正则化。本发明通过细粒度的平滑算法,克服了神经辐射场在稀疏视角下的过拟合问题,能有效改善几何估计的质量和重建质量,工程实现容易。
技术关键词
边缘先验 图片 深度图 射线 视角 三维重建技术 坐标 超参数 平滑算法 多层感知机 颜色 光度 分块 像素块 编码 场景 密度 误差
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