摘要
本发明公开了胃癌患者术后肌肉恢复进程可视化监控平台及多端协同方法,包括以下步骤:在CT检查开始前,根据患者具体情况为扫描设置起始扫描层厚;利用CT扫描设备对胃癌患者术后的肌肉组织横断面进行扫描成像,通过实时采集扫描层面数据,获取连续的动态影像数据,记录肌肉组织内部实时变化情况。本发明根据卷积神经网络的智能预测结果,自动实时优化CT扫描层厚,尤其是在发现高风险气体征象时主动降低扫描层厚,使影像采集精度显著提高,更好地捕捉术后肌肉组织内体积较小、密度较低的异常气体区域,从而显著降低传统固定层厚扫描所带来的空间平均效应和漏诊风险。
技术关键词
协同方法
胃癌
可视化监控平台
患者
动态影像数据
CT扫描设备
气体
高风险
进程
指标
密度
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