摘要
本发明提供一种基于图像处理的有机电致发光基板检测方法及系统,涉及有机电致发光基板检测技术领域。包括使用关键点检测对预处理后的图像信息进行图像特征提取;建立缺陷检测模型,并采用历史图像信息对缺陷检测模型进行训练;通过训练好的缺陷检测模型,识别图像特征中的特征缺陷;对特征缺陷进行分类和量化;结合缺陷分类数据,建立缺陷程度数据与产品质量之间的关联,评估产品的质量等级。本发明通过采用缺陷检测模型结合混沌进化优化算法,通过动态调整学习率和增强模型泛化能力,显著提高了缺陷分类的准确率;通过综合缺陷指数实现从定性识别到定量评估的跨越,可精确区分致命缺陷与可修复缺陷,支持动态调整生产参数。
技术关键词
有机电致发光基板
关键点
图像特征提取
进化优化算法
高对比度图像
缺陷检测单元
数据
直方图均衡化
金字塔结构
图像采集设备
定义产品
图像处理模块
指数
特征提取模块
网络深度
输出特征
极值
系统为您推荐了相关专利信息
骨骼关键点
卷积神经网络模型
椅背
坐标系
坐姿检测方法
教师
识别方法
教学
GCN模型
人体姿态估计算法
机器视觉算法
图像特征提取
直方图均衡化
生成对抗网络
灰度直方图
托盘
定位方法
AGV运动控制
运动控制模块
关键点