摘要
本发明公开了一种面向AGV的托盘动态识别与定位方法,包括首先采集托盘图像训练模型并部署权重,奠定图像识别基础。RGB‑D相机实时同步采集多模态图像存入缓冲区,保障数据时效性。调用CUDA加速模型从最新RGB图像提取托盘ROI区域。对齐深度图至RGB坐标系并生成局部点云。通过RANSAC分割托盘前平面点云并投影生成二维图像。基于Canny和霍夫变换提取托盘轮廓关键点像素坐标。将关键点像素坐标反投影至三维空间计算位姿。向AGV运动控制模块传递位姿信息。本发明实现托盘位姿精准获取,助力AGV高效轨迹调整。对托盘目标的动态跟踪与精确定位。且能够使得AGV可以在运动过程中获取目标实时定位数据,从而动态调整轨迹,有效克服了传统静态定位方式的累积误差问题。
技术关键词
托盘
定位方法
AGV运动控制
运动控制模块
关键点
图像
动态
点云
深度图
相机
RANSAC算法
Canny算法
统一数据结构
坐标系
像素
分布直方图
直线段
多模态
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全局定位方法
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地图
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危险品转运
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