一种基于紫外光谱的智慧水站的水质采样监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于紫外光谱的智慧水站的水质采样监测方法及系统
申请号:CN202510414951
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119915763B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及水质检测技术领域,公开了一种基于紫外光谱的智慧水站的水质采样监测方法及系统,包括:对智慧水站进行区域划分,得到多个水域;根据每个水域中心采样点水样的紫外光谱数据,进行水质分析,得到正常水域和异常水域;对异常水域内所有采样点水样进行水质分析,得到污染源采样点;本申请通过对智慧水站进行分区域处理,减少水样采集数量,加速水质检测过程;在不同的水质分析阶段采用不同的水质分析方法,实现分析过程的动态调整,确定距离污染源最近的采样点,便于对水站水质进行治理;利用多目标优化方法对水质检测模型的模型参数进行优化,有效避免在处理多输出目标问题时陷入局部最优,提高水质检测结果的准确性。
技术关键词
水质采样监测方法 采样点 水质参数信息 滑动窗口 神经网络模型 数据 水站 采样监测系统 水质分析方法 光度 水质检测技术 粒子群算法 压力传感器 波长 水流 模块 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种深度学习技术驱动的InGaAs FinFET器件性能预测方法
器件性能预测方法 深度学习技术 仿真数据 工艺仿真 神经网络模型
2
基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统
光伏系统 计划 能耗 锂电池 能源
3
简历的生成方法、装置、电子设备和存储介质
文本处理模型 生成方法 词频统计 对象 条件随机场模型
4
一种基于不确定性抽样的温度驱动结构参数识别方法
温度敏感性分析 蒙特卡洛算法 驱动结构 应变传感器 结构参数识别方法
5
一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质
表面缺陷诊断方法 变压器 卷积神经网络模型 变电站巡视系统 可见光图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号