摘要
本申请涉及水质检测技术领域,公开了一种基于紫外光谱的智慧水站的水质采样监测方法及系统,包括:对智慧水站进行区域划分,得到多个水域;根据每个水域中心采样点水样的紫外光谱数据,进行水质分析,得到正常水域和异常水域;对异常水域内所有采样点水样进行水质分析,得到污染源采样点;本申请通过对智慧水站进行分区域处理,减少水样采集数量,加速水质检测过程;在不同的水质分析阶段采用不同的水质分析方法,实现分析过程的动态调整,确定距离污染源最近的采样点,便于对水站水质进行治理;利用多目标优化方法对水质检测模型的模型参数进行优化,有效避免在处理多输出目标问题时陷入局部最优,提高水质检测结果的准确性。
技术关键词
水质采样监测方法
采样点
水质参数信息
滑动窗口
神经网络模型
数据
水站
采样监测系统
水质分析方法
光度
水质检测技术
粒子群算法
压力传感器
波长
水流
模块
代表
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器件性能预测方法
深度学习技术
仿真数据
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神经网络模型
文本处理模型
生成方法
词频统计
对象
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温度敏感性分析
蒙特卡洛算法
驱动结构
应变传感器
结构参数识别方法
表面缺陷诊断方法
变压器
卷积神经网络模型
变电站巡视系统
可见光图像