一种花色苷含量和剩余货架期的预测方法

本发明涉及一种花色苷含量和剩余货架期的预测方法，包括以下步骤：步骤1、对葡萄样本进行采后处理，并采集生理生化指标数据，构建数据集；步骤2、基于步骤1所采集的生理生化指标数据，确定葡萄剩余货架期；步骤3、以步骤1中的生理生化指标数据和采后处理条件为输入，以花色苷含量为输出，构建基于XGBoost的花色苷含量预测模型，并获得预测结果；步骤4、以步骤1中获得的生理生化指标数据和采后处理条件为输入，以步骤2中的剩余货架期为输出，构建基于ANN的剩余货架期预测模型，并获得预测结果。本发明解决了传统方法因数据局限性导致的预测偏差问题，能够减小噪声，为品质控制提供高精度决策支持。