一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法

本发明公开了一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法，涉及物流调度技术领域，包括以下步骤：货车历史轨迹数据收集与预处理、分析货车历史轨迹停留点、通过历史轨迹训练货车轨迹模型、通过时间窗口不断更新模型实现实时预测以及计算优先级辅助调度；本发明通过清洗和分析货车的历史轨迹数据，提取出相关特征数据，利用LSTM(长短时记忆网络)深度学习技术，训练车辆轨迹模型，根据车辆最近位置来预测其未来的轨迹和停留点，分析出次日装货地附近车辆，再经过预测提货距离将货车进行优先级排序，帮助调度提高精准度，提升调度效率。