一种基于深度强化学习的调相机多目标协同控制方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的调相机多目标协同控制方法，涉及电网控制技术领域，包括，采集调相机的实时运行数据，并传输至数据处理中心进行预处理，所述实时运行数据包括电压、电流、有功功率以及无功功率；基于预处理后的运行数据，分析优化目标，并制定目标函数集合；构建深度强化学习模型，将目标函数集合输入深度强化学习模型生成帕累托最优解集；构建高层策略网络模型和低层策略网络模型，并将高层策略网络模型和低层策略网络模型整合为多层策略网络模型。本发明通过构建深度Q网络作为深度强化学习模型，实现了对调相机控制策略的自适应优化，确保了在多个冲突目标之间达到最佳平衡。