一种基于Kafka的实时大数据流隐私保护方法及装置

本文涉及一种基于Kafka的实时大数据流隐私保护方法及装置。包括接收实时数据流；对实时数据流进行前置敏感信息识别，前置敏感信息识别用于识别静态敏感信息，对静态敏感信息进行分级脱敏处理，得到第一脱敏数据流；对第一脱敏数据流进行后置脱敏处理，后置脱敏处理用于根据数据使用方的处理业务信息识别第一脱敏数据流中的动态敏感信息，按照数据使用方分别对动态敏感信息进行脱敏处理，得到提供给各数据使用方的第二脱敏数据流；将第二脱敏数据流发送给相应的数据使用方进行数据处理。实现了针对不同数据使用方进行动态脱敏，确保脱敏后的数据流能够正常进行业务处理，并避免将过多的明文数据提供给数据使用方，确保数据的隐私安全。