一种基于AI算法及大数据分析的多式联运数字化物流管理方法

本发明涉及物流运输领域，尤其涉及一种基于AI算法及大数据分析的多式联运数字化物流管理方法。内容包括：对不同运输方式的历史数据进行特征提取，构建运输任务特征数据集，并计算数据点之间的相似度和分布密度；基于数据点之间的相似度和分布密度，更新运输任务的数据点位置，并对路径进行综合评估，选择最优路径。解决了传统的运输管理方法无法综合协调优化多种运输方式，导致运输过程中资源分配不合理、路径选择不精准；存在决策延迟和信息滞后，难以有效应对紧急或突发的运输任务变化，缺乏多维度的综合分析手段，无法准确评估路径的实际效益；缺乏基于大数据和AI技术的路径优化能力，无法实现路径选择和资源调度的全局最优的问题。