摘要
本发明公开了一种卫星在轨的高能质子辐射环境数据处理与建模方法,涉及卫星与航天器空间辐射环境探测领域,选取卫星在轨观测探测的质子通量数据作为原始数据,从原始数据中筛选出数据;对筛选后的数据采用DBSCAN聚类算法,得到多个空间聚集区,从多个空间聚集区中选择数据最多的区域,该区域为高能质子辐射核心聚集区;对高能质子辐射核心聚集区采用稀疏化方法,得到稀疏化处理后的数据点集;将该数据点集和其他区域的空间坐标点集合并存储,生成并绘制高能质子辐射分布的2D和3D模型,2D和3D模型用于展示高能质子空间分布。本发明显著提升了模型的效率与精度,提高卫星在复杂辐射环境中的可靠性评估与性能预测的准确性。
技术关键词
建模方法
稀疏化方法
DBSCAN聚类算法
空间辐射环境探测
数据
DBSCAN算法
核心
可视化场景
邻域
标记
航天器
坐标点
命令
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