摘要
本申请公开一种基于关键帧提取的甘蔗杂质检测方案,包括以下步骤:通过监控摄像头获得甘蔗运输并卸入蔗槽后的视频监控数据,对其进行拆分,获得图像帧并构建视频信号,基于稀疏表示算法对长监控的关键帧进行提取,获取特征,自动识别监控中出现杂质的关键帧,触发异常警报。本发明通过关键帧提取甘蔗在运输过程中和卸入蔗槽后的监控视频,可以在实时监控中及时发现可能出现的异常情况,使运输量较大、运输时间较长的场景下的甘蔗杂质检测可以实现高度自动化。
技术关键词
关键帧提取方法
视频矩阵
视频信号处理
视频监控数据
图像
索引
货运
算法
编码
警报
决策
场景
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定标方法
相机
特征匹配算法
边缘检测算法
图像处理算法
驾驶预警系统
多源数据融合技术
大数据
车辆
机器学习算法
数据查询平台
跟车方法
视频监控数据
车辆
巡航系统
智能监测方法
蝗虫
多光谱摄像设备
密度
背景差分法
智能推送方法
智能货架
图像采集装置
智能推送系统
移动设备