摘要
本申请实施例提供一种受电弓磨耗检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,受电弓碳滑板的磨耗检测方法,包括:采集受电弓碳滑板的初始图像,并采用双边滤波对所述初始图像进行去噪,得到去噪后的初始图像;根据改进的生物医学图像分割的神经网络U‑Net模型,提取所述去噪后的初始图像的掩码图像;基于所述掩码图像,提取所述初始图像的前景图像;基于改进的Canny模型,提取所述碳滑板在所述前景图像中的边缘曲线;计算所述边缘曲线中各像素点的磨耗深度;若所述边缘曲线中最低点的磨耗深度大于或等于预设磨耗阈值,则确定所述碳滑板出现磨损异常,输出所述碳滑板需要更换的提示信息。本申请实施例提高碳滑板的磨损异常检测效率和精度。
技术关键词
受电弓碳滑板
生物医学图像分割
编码器
输出特征
像素点
解码器
磨耗检测方法
曲线
磨耗检测装置
图像像素
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电子设备
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