摘要
本发明公开了一种多类型淀粉掺假的甘薯淀粉鉴别及量化方法。本发明以木薯淀粉、玉米淀粉等常见的低价值原料淀粉为甘薯淀粉的掺杂对象,以近红外光谱技术为检测手段,建立甘薯淀粉、土豆淀粉、玉米淀粉、木薯淀粉等的特征近红外光谱数据库,结合化学计量法对所得光谱预处理并建立多种种类鉴别模型,实现纯甘薯淀粉和非纯甘薯淀粉的鉴别,并对其中甘薯淀粉的比例进行预测。本发明方法对于制定薯类淀粉分类标准有着重要的借鉴意义,可以用于快速准确地识别淀粉类型,有利于打击市场淀粉假冒和掺假等不良行为,指导甘薯淀粉的收储和加工,帮助筛选优质薯类淀粉原料用于薯类淀粉制品,提高淀粉基产品的整体价值和实用性。
技术关键词
甘薯淀粉
木薯淀粉
玉米淀粉
定量预测模型
傅立叶光谱仪
薯类淀粉
分类预测模型
近红外光谱技术
梯度下降算法
混合物
正则化参数
积分球
数据
分辨率
制品
因子
对象
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