摘要
本发明提供了一种基于事件相机的冷轧带钢切边异常检测方法及系统,包括:步骤S1:基于事件相机获取边丝运动的事件流;将获取的边丝运动的事件流转化为事件帧图像;步骤S2:对事件帧图像进行滤波处理,去除噪声信号;步骤S3:构建边缘检测模型,并利用边缘检测模型对预处理后的事件帧图像进行边缘检测获取边丝轮廓;步骤S4:基于获取的边丝轮廓进行冷轧带钢切边逃逸异常检测。
技术关键词
事件相机
边缘检测模型
冷轧带钢
事件流
异常检测方法
异常检测系统
轮廓
图像
时间序列分析方法
混合滤波方法
实例分割方法
卡尔曼滤波算法
生成事件
运动
像素
数据格式
光强
模块
坐标
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地铁系统
演化分析方法
动态网络分析
指标
异常分析方法
协同标定方法
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事件相机
矩阵
剔除噪声
玻璃背板
光伏玻璃组件
视觉图像信息
视觉特征信息
汇流条
数据预测模型
序列
异常检测方法
时序神经网络
周期性特征