摘要
本发明公开了一种用于多节点钢筋绑扎的混合感知和等变扩散方法。该方法包括:将场景点云和机械臂点云输入到单节点检测器模型进行预检测,以计算机械臂的初始变换;利用所述机械臂的初始变换截取参考点云,进而通过聚类法从所述场景点云中提取钢筋点云;基于钢筋节点的几何特征,对所提取的钢筋点云进行特征匹配和聚类处理,以分离出钢筋节点;对所述钢筋节点进行分离和排序,并依次切割出单节点钢筋点云;对于所述单节点钢筋点云,利用所述单节点检测模型单独计算每个节点的转换,获得机械臂目标位姿变换结果。本发明显著提高了钢筋绑扎机器人的通用性、适应性和自动化精度,有效解决了复杂施工场景中的局限性问题。
技术关键词
钢筋
点云
机械臂
多节点
绑扎机器人
邻域
核心
处理器
深度相机
检测器
成分分析
邻居
计算机设备
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