摘要
本申请涉及计算机技术领域,提供一种任务调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品,方法包括:根据待调度员工的历史情绪数据分别确定状态转移概率矩阵、观测概率矩阵与状态分布信息;将所述待调度员工的状态转移概率矩阵、观测概率矩阵与状态分布信息输入至情绪状态预测模型,得到所述情绪状态预测模型输出的前向概率、后向概率与后验概率;其中,所述情绪状态预测模型是根据样本员工的状态转移概率矩阵、观测概率矩阵与状态分布信息,对动态贝叶斯网络模型进行训练得到的;基于所述前向概率、所述后向概率和所述后验概率,结合待调度任务信息与虎鲸种群算法生成任务调度方案。本申请可以提高移动办公环境下任务执行的效率。
技术关键词
转移概率矩阵
任务调度方法
动态贝叶斯网络模型
后验概率
员工
期望最大化算法
样本
移动办公环境
位置更新
任务调度装置
电子设备
处理器
计算机程序产品
螺旋
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
集成学习算法
朴素贝叶斯模型
集成学习模型
拉格朗日乘子法
地质灾害风险
悬挑钢结构
健康监测方法
核心筒结构
有限元计算结果
概率密度函数
面向社保业务
数据处理方法
特征提取模型
序列
局部注意力机制
项目管理软件
环境监测信息
可视化平台
健康监测模块
手机GPS定位
安全隐患排查方法
员工
矩阵
中央处理系统
实时图像