一种层感知容器的更新方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种层感知容器的更新方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取待更新容器所需的新层大小以及镜像下载延迟，并根据新层大小进行容器初始化处理，得到初始化延迟；根据镜像下载延迟和初始化延迟计算总更新延迟，并计算待更新容器的更新开始时间和更新结束时间；确定密集型任务，计算在目标边缘节点上的通信延迟和在待更新容器中的运行延迟，并计算得到密集型任务的任务结束时间；根据待更新容器的更新开始时间、更新结束时间以及密集型任务的任务结束时间进行建模，得到容器更新和任务调度开销模型；采用强化学习算法进行求解，得到容器更新决策以及任务调度结果。本发明能够有效提高容器的更新效率并降低容器的更新开销。