超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种超密集异构无线网络接入控制方法、系统、设备及介质，其中，该方法首先构建网络状态空间、动作空间和奖励函数，其中，基于心理曲线函数，结合用户的期望收益和候选网络的当前收益，构建用户满意度模型，利用用户满意度模型构建奖励函数，然后根据网络状态空间、动作空间和奖励函数，结合反向传播神经网络构建深度强化学习神经网络模型，再通过进化策略算法对深度强化学习神经网络模型进行训练，得到超密集异构无线网络接入控制模型，最后采用所述超密集异构无线网络接入控制模型执行网络切换策略。采用本发明可以使网络选择策略能够动态适应超密集异构无线网络的状态和用户需求的变化，实现网络的最佳选择接入。