摘要
本发明是一种应用于波束波导反射面天线的神经网络测角方法,属于微波技术领域。搭建应用于波束波导反射面天线的神经网络测角系统,包括接收天线阵列和神经网络测角模型;二维方向图数据采集;在非均匀辐射场中,以16喇叭天线馈源接收到的回波信号幅度信息作为测角系统的输入,以方位角和俯仰角作为测角系统输出,进行神经网络训练;将生成的神经网络测角模型部署在回波接收处理系统中。本发明根据不同回波入射方向对应的不同阵列天线能量分布这一特性,利用神经网络算法进行测角。本发明通过神经网络算法训练的测角系统,能够获得较为准确的测角结果。
技术关键词
反射面天线
测角系统
神经网络算法
测角方法
接收天线阵列
喇叭天线馈源
神经网络训练
回波
微波系统
BP神经网络
天线伺服机构
神经网络模型
阵列天线
生成神经网络
方位角
相位校准
信号源
系统为您推荐了相关专利信息
震源参数
物理模拟方法
网格
机器学习方法
构建训练集
训练样本数据
肿瘤
筛查模型
数据处理系统
筛查方法
物流管理方法
订单
强化学习模型
全生命周期数据
分布式数据采集
微波无线能量
协方差矩阵
多项式
系统仿真模型
天线优化设计方法