一种基于深度学习的智能捕虫机器人

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一种基于深度学习的智能捕虫机器人
申请号:CN202510460977
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120307283A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能捕虫领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能捕虫机器人,其中包括摄像头、综合采集节点、气味诱捕剂输送管道、气味诱捕剂储存罐、MCU处理器、电池、害虫关押盒、第一车轮、第二车轮、旋转喷头和电机驱动器,智能处理模块部署于MCU处理器中,其包括数据获取、环境感知、路径规划、控制诱捕及决策调整单元,环境感知单元通过移动物体识别与视觉图像分析构建目标环境地图,路径规划单元实时优化路径应对新障碍物,控制诱捕单元对害虫进行诱捕,决策调整单元通过构建和优化害虫识别模型,实时调整诱捕决策,显著提升捕虫的准确性与效率,展现出卓越的捕虫性能与适应性。
技术关键词
捕虫机器人 路径规划单元 移动物体 图像分析方法 电机驱动器 多角度散发气味 新障碍物 处理器 数据获取单元 储存罐 决策生成方法 视觉 动态 点云 坐标系 活动挡板
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