一种基于能量约束的高深度图神经网络构建方法和装置

本说明书公开了一种基于能量约束的高深度图神经网络构建方法和装置，获取待定图神经网络，待定图神经网络包括多个残差层，残差层包含图卷积子层和第一组合子层，残差层对图卷积子层与第一组合子层输出做线性组合，第一组合子层线性组合之前各个残差层的输出的两组线性组合中的一个和另一个的投射。本方法中，通过将残差层的可学习参数矩阵设置为单位矩阵，将残差层的狄利克雷能量约束在指定范围，确定各组合系数，得到目标图神经网络。本发明通过构建所述的模型，能够用于生成人物画像，网络攻击检测和学术知识图谱学科分类等。本发明的优点有两个方面，一是解决了图神经网络的过平滑问题，另一个是可产生大批量的高深度图神经网。