人工智能与电力业务相结合的输电线路安全距离预测方法

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人工智能与电力业务相结合的输电线路安全距离预测方法
申请号:CN202510463413
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120544019A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了人工智能与电力业务相结合的输电线路安全距离预测方法,其包括:步骤1:利用人工智能检测模型对场景影像进行检测,识别场景影像中已知的各种类型缺陷隐患并进行标识;步骤2:基于单目视觉距离解算算法与输电业务实际信息,结合目标隐患实际信息,解算该隐患点或目标物距离输电杆塔实际距离信息;步骤3:结合场景感知设备与距离预警导则,对缺陷进行基于距离的预警告警与推送。本发明适用于对造成输电线路外破隐患危害的提前预警,通过在线路设备上搭载场景感知设备,实现对缺陷距离杆塔威胁情况的监控、预警与应急处置。
技术关键词
输电线路缺陷 输电杆塔 场景 影像 人工智能深度学习 解算算法 距离信息 电力 输电线路外破 数学模型 输电线路设备 数据库主机 物体 成像 监控平台 视觉 坐标
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