一种基于零样本投票器的文献智能筛选方法及系统

本发明公开了一种基于零样本投票器的文献智能筛选方法及系统，包括：基于种子文献扩展文献集，构建包含多个零样本投票器的分类系统，通过多数投票机制筛选与目标主题相关的文献，并以此迭代扩充得到更多与目标主题相关的文献。零样本投票器整合了主题词匹配、预训练语言模型、多大型语言模型投票、以及语义嵌入向量技术，结合改进的二分搜索算法自适应确定阈值，实现无需训练数据的高精度分类。系统支持并行化处理和智能API管理，显著提升大规模文献集的处理效率。本发明适用于学术研究、文献检索等领域，能够快速构建大规模高相关性的文献信息库，尤其适应新兴技术或跨学科主题的检索需求。