小波相空间过采样重构轴承不平衡冲击故障的智能实时诊断方法

本发明公开一种小波相空间过采样重构轴承不平衡冲击故障的智能实时诊断方法，构建相空间重构连续小波变换中深度定位数据点的过采样法索引定位中故障信号能量集中的部分，并通过控制合成新样本的分布来减少噪声和边缘样本的影响；提出融合随机投影与自适应精炼的双阶段特征学习随机向量功能链接网络，还设计动态阈值感知焦点平衡损失函数，类别平衡权重降低易分类样本损失贡献的同时，自适应阈值调整以平衡局部噪声与全局统计，使模型更关注难样本，最后将小批量增量学习应用在线诊断以实现实时故障诊断。本发明具有良好的诊断率和稳定性，适用于处理不平衡数据集下故障样本误诊、漏诊率高以及模型整体诊断精度低的问题。